仕事

DXが進めば、無駄な仕事は減る。AIが進めば、単純作業は自動化される。では、その結果として、働かない人は自然に淘汰されるのだろうか。私は、そう簡単にはいかないと思っている。むしろ現実には、働かない人が排除されるのではなく、これから入ってくる...

はじめに｜「今期の評価はCです」DXを頑張った。Excel VBAで作業を自動化した。Pythonでツールも作った。社内AIコンテストは入賞までした。面倒な作業を減らすために、いろいろ考えた。「これ、毎回手作業でやる意味ある？」と思う仕事に...

最近、仕事でChatGPTを使う人はかなり増えた。メールを書かせる。報告書を整えさせる。議事録を要約させる。企画のたたき台を作らせる。構成案を出させる。ここまでは何もおかしくない。むしろ今の時代、AIを使わない方が不利ですらある。ただ、その...

DXは正義のように語られやすい。紙を減らす。情報をつなぐ。受注や出荷を効率化する。見える化を進める。どれも間違っていない。だが、便利になればなるほど、止まった時の被害は大きくなる。アサヒグループが2025年9月に公表したサイバー攻撃によるシ...

製造業では、ここ数年ずっとDXの重要性が語られている。自動化。見える化。省人化。データ活用。どれも正しい。むしろ、これからの製造業にとって避けて通れないテーマだと思う。ただ、現場にいるとこう感じることがある。「DXって言うほど広まっていない...

大学に落ちた時、人生が終わった気がした大学に落ちると、本当にきつい。周りは合格して、春から大学生活が始まる。自分だけが取り残された気分になる。SNSを見れば、合格報告や入学準備の話ばかり。「浪人なんてしたら人生終了では？」と思う人も多いはず...

はじめに：研究開発は「発見」だけでは終わらない研究開発に憧れる人は多い。新薬を生み出す最前線。0から1を作る仕事。確かに魅力がある。ただ、製薬会社の現実として、研究開発のゴールは「発見」では終わらない。工場で作れなければ薬にならない。安定供...

就活対策といえば、「自己分析をしろ」「TOEICを上げろ」「インターンに行け」どれも正しい。否定する気はない。ただ、みんなが同じことをやる以上、そこで差はつきにくい。自己分析もTOEICもインターンも、やればやるほど“平均点の争い”になって...

1. はじめに大学時代、私は研究室の中で“落ちこぼれ”のような立ち位置だった。派手な成果があるわけでもなく、教授の目に留まるタイプでもない。輪の中心で議論を回す側でもなかった。みんなが研究室の主流テーマで盛り上がる中、私が担当していたのは企...

はじめに製薬会社に就職・転職を考えたとき、多くの人が真っ先に思い浮かべるのは「研究職」だろう。新薬を生み出す最前線。確かに花形だ。ただし現実には、研究だけで薬は患者に届かない。薬を安全に、同じ品質で、安定して作り続ける仕組みがなければ、社会...