AIを使えるブルーカラーが最強な理由

DX IT プログラミング

製造業で働いていると、「現場の仕事にAIは関係ない」「AIはホワイトカラーが使うものだ」と言われることがある。しかし私は、むしろ真逆だと考えている。
AIを使えるブルーカラーこそ、これから最も価値が高くなる人材である。
これは私自身、研究・製造・製造技術・DXの現場をすべて経験して実感したことだ。


■ ブルーカラーこそ“AIの恩恵を最大に受ける職種”である

現場には、AIが即戦力として効く余地がとにかく多い。例えば次のような作業だ。

  • 手順書・記録書の文章作成
  • 薬品リストや試薬情報の整理
  • 点検記録のまとめ
  • 手書きやExcelの転記作業
  • 設備ログの説明文作成
  • 属人化した文書の標準化
  • データの要約や比較

これらはブルーカラーの負担をじわじわと奪う作業だが、AIはそれを一瞬で片付けてしまう。

現場の仕事には「やればできるが、時間が溶ける作業」があまりにも多い。
だからこそ、AIを扱えるブルーカラーは 生産性が一気に跳ね上がる


■ ホワイトカラーより“希少性”が圧倒的に高い

AIを触るホワイトカラーは増えている。
一方、ブルーカラーでAIを触る人はどれくらいいるだろうか。

答えは「ほとんどいない」。

つまり、

  • AIだけ使える人 → 大量にいる
  • 現場だけできる人 → これまた大量にいる
  • 現場が分かって、AIも使える人 → 極端に少ない(希少種)

希少性が高いほど、価値は上がる。
私自身、PythonやAIでツールを作った瞬間、会社の外からスカウトが届くようになった。

ブルーカラー × AI × 現場知識
この掛け算ができる人材は、どの業界でも“喉から手が出るほど欲しい人材”なのだ。


■ 属人化を壊せる人材が、これから会社の中心になる

ブルーカラーで特に深刻なのが“属人化”である。

  • この作業はAさんしか知らない
  • このExcelはBさんしか更新できない
  • 引き継がれず消えていくノウハウ
  • 「とりあえず聞け」という文化

これらは事業成長を確実に止める。

しかしAIを使えば、属人化された作業の大部分を分解し、
誰でも理解できる形に変換できる。

私はAIを使って、これまで数々の“属人化タスク”を解体してきた。
例えば、製造現場で必要になる文書作成は、一つひとつ人が手で書いているため、数十〜数百時間が消えていく。しかし私は、AIとマクロを組み合わせて文書の自動作成フローを作り、これを一発で短縮できるようにした。

さらに、現場で毎日行われていたルーチン作業も、PythonやAIで完全自動化
従業員全員で年間数百時間レベルの工数削減につながり、「この作業は誰かがやるもの」という前提そのものを壊すことができた。

こうした改善はすべて、属人化を根本から破壊するものだった。

AIは“属人化の壁”を壊し、現場全員を強くする最強の武器である。


■ AIの改善は“即効性”が桁違いに高い

ホワイトカラーのAI活用は、成果が見えにくいことも多い。
資料作成の時短や要約は便利だが、現場の生産性に直結しにくい場面もある。

一方、ブルーカラーのAI活用は即効で成果が出る。

  • 記録が10分の1で終わる
  • 点検の文章が自動で整う
  • 新人教育の負担が減る
  • 作業ミスが激減する
  • 手順書作りのストレスがなくなる
  • 情報共有の質が上がる

改善の“実感”がすぐ現場に出るため、AIの導入ハードルが低い。
つまり、ブルーカラーこそAIとの相性が最も良い。


■ 現場感覚 × AI は、ホワイトカラーが絶対に真似できない価値

AIは万能ではなく、どこまで任せるか、どこからが危険かを判断する必要がある。
ここで活きるのが“現場感覚”である。

  • どこが重要で、どこが決まりきった作業か
  • どの手順が間違うと危険か
  • どの文言が現場の人に伝わるか
  • 製造ラインの制約
  • 製薬ならGMPの規制や文書フロー
  • 現場が本当に困っているポイント

これらは実際に現場にいた人間しか分からない。
そこにAIを組み合わせた瞬間、ホワイトカラーには到達できない強みになる。

「現場を理解し、AIで改善する」
このスキルは、これからの製造業の中心に立つスキルである。


■ キャリアの“伸びしろ”として最も強いのが「AI×ブルーカラー」

昨今、日本企業は以下を本気で求めている。

  • DX推進
  • 文書整備
  • 標準化
  • 属人化解消
  • 生産性向上
  • 海外とのやり取り

しかし、これを実現できるのは 現場を理解している人間 だけだ。
だからこそ“AIを使えるブルーカラー”の価値は跳ね上がる。

さらにTOEIC700点程度の英語力があれば、
外資系・大手メーカーのグローバル部門にも届く。
キャリアアップの伸び代は明確に広がる。


■ AIはブルーカラーの人生のリスクヘッジになる

ブルーカラーの抱えがちな悩みは深い。

  • 給料が上がりにくい
  • 体力の限界が来る
  • スキル評価が難しい
  • ルーチン作業が多い

しかしAIを組み合わせることで、これらはすべて覆る。

  • 体力に左右されない
  • スキルが形として評価される
  • 転職市場での価値が上がる
  • 副業にも応用しやすい
  • キャリアの寿命が伸びる
  • “現場を理解し改善できる人材”として一生戦える

AIはブルーカラーを救う技術であると私は思う。


■ まとめ:AIを使えるブルーカラーは、これから最強の人材である

製造現場を歩んできて感じたのは、
“現場 × AI × 改善”の価値はこれから爆発するということだ。

現場を理解し、改善できて、AIも扱える人。
この掛け算を持つ人材は、今まさに不足している。

AIはホワイトカラーのための道具ではない。
ブルーカラーを最強にする道具である。

私はこれまで、研究・製造・製造技術を経て、AIやPythonで数々の改善を行ってきた。
そのたびに実感する。

「AIを使えるブルーカラーが最強である」と。

現場を知る人がAIを使う時代が、確実にやってくる。

この記事を書いた人
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SATOSU

こんにちは、SATOSUです。
35歳です。

元 製薬・化学系メーカーにて、
研究・生産技術・DX推進を横断的に経験してきました。

VBAやPythonを用いた業務自動化ツールを多数開発し、
工数削減や属人化解消など、
現場起点の生産性向上に継続的に取り組んできました。

化学とITの両方を理解できる
「ハイブリッド人材」として、
現場とデジタルをつなぐ役割を担ってきました。

・日米特許 登録(発明者)
・DX推進として業務自動化ツールを多数開発
・IT × 化学 × 現場理解の三位一体スキル
・ブログで Google AdSense 合格

ブログでは、理系キャリア・資格勉強法・仕事の効率化に加え、
現場で使えるイラストや図解も交えながら、
「忙しい30代でも再現できる形」で発信しています。

プライベートでは筋トレやゴルフ、サウナなどを楽しみつつ、
仕事と個人活動の両立に挑戦しています。

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