製造経験者が研究開発に行くメリット|“作れる研究”ができる人は強い(+DX視点)

仕事

はじめに:研究開発は「発見」だけでは終わらない

研究開発に憧れる人は多い。
新薬を生み出す最前線。0から1を作る仕事。確かに魅力がある。

ただ、製薬会社の現実として、研究開発のゴールは「発見」では終わらない。
工場で作れなければ薬にならない。安定供給できなければ社会に届かない。

だから研究開発には、研究のスキルだけではなく、

  • 再現性
  • スケールの感覚
  • 品質と規制の視点
  • 現場と文書の現実

が必要になる。

そしてここで強いのが、製造経験者だ。
製造経験者は、研究開発の世界で「遠回り」どころか、むしろ勝ち筋を持っている。

この記事では、製造経験者が研究開発に行くメリットを、実体験ベースで分解していく。
就活生にも転職者にも、判断材料として使えるように書く。


この記事で分かること

  • 製造経験者が研究開発で強い理由(メリット7選)
  • 製造→研究開発でつまずきやすいポイント(デメリットと対策)
  • 製造経験を“研究っぽく”武器化する方法(職務経歴書/面接)
  • 現実的なおすすめルート(製造→製造技術→研究開発)
  • DX視点で「現場を動かす研究」がなぜ価値になるか

筆者について(製造→研究→製造技術→DX)

私はこれまで製薬会社で、複数の部門を経験してきた。

  • 製造部:現場オペレーションとGMPの基礎を叩き込まれ、「安全に作る」ことの重さを体感した
  • 研究開発部:合成や条件検討などに携わり、「0から1」を狙う探索と試行錯誤の世界を経験した
  • 製造技術部:研究と工場の間に立ち、スケールアップやトラブル対応、文書整備など“社会に届ける側”を担った
  • 現在:製造技術寄りの立場で、DX(業務改善・データ整備・自動化)を推進している

現場も研究も、そして両者をつなぐ側も見た。
さらに今はDX側として、**「人がつらいところ」「事故るところ」「属人化するところ」**を仕組みで潰す仕事をしている。

この記事は、その経験をもとに一般化して書いている(会社固有の情報は出さない)。


製造経験者が研究開発で強いメリット7選

メリット1:再現性のセンスが段違い

研究開発でよく起きる悲劇がある。
「たまたまうまくいった」実験が、次に再現しないやつだ。

研究の世界では、再現性は当たり前に重要だが、現実には揺れる。
一方、製造は揺れが許されない。

  • ロットが変わっても同じ品質
  • 担当者が変わっても同じ結果
  • 記録を見れば同じ操作が再現できる

製造経験者は、最初から「再現する前提」で設計する。
この違いが、研究開発の価値を上げる。

研究の成果が「論文で終わる人」か「製品化まで行ける人」かの差は、再現性で決まる。


メリット2:スケールの感覚がある(フラスコ脳で終わらない)

製造を知っていると、研究設計の時点で“現実の壁”が見える。

  • 撹拌が効かない
  • 伝熱が変わる
  • 溶解が遅い
  • 晶析・濾過で詰む
  • 原料や溶媒の調達が現実的でない
  • 安全面でNG(暴走・発熱・ガス)

この感覚があると、研究の打ち手が変わる。
「理論上できる」ではなく、**「工場で成立する可能性が高い」**方向に寄せられる。


メリット3:品質・規制(GMP/CMC)の地雷を踏みにくい

研究開発の段階で、後工程の地雷を踏むことは珍しくない。

  • 不純物の扱いが甘い
  • 変更管理を軽視する
  • データの残し方が雑で、後から追えない
  • 文書が弱く、技術移管で崩れる

製造経験者は、品質と規制の現実を知っている。
「後でQAに怒られるやつ」を先回りできる。

ここは地味だが、実務ではかなり強い。


メリット4:ドキュメント力が強い(研究を“伝えられる”)

研究は実験だけではない。
引き継ぎ、技術移管、レポート、報告、再現の文章が必要だ。

製造経験者は、文書の世界で鍛えられている。

  • 誰が読んでも同じ解釈になる
  • 証跡として耐える
  • 手順がブレない

DXをやっていると特に痛感するが、
**「文章が弱い=再現性がない=属人化」**だ。

研究開発でも、結局これが勝敗を分ける。


メリット5:関係者が多い仕事に慣れている(調整で折れない)

研究開発は“研究所だけ”で完結しない。
特に開発後半やCMC寄りになるほど、関係者が増える。

  • 製造、QC、QA
  • 設備、保全、エンジ
  • 調達、サプライ
  • 外部委託先(CDMOなど)

製造経験者は、そもそもこの世界が標準だ。
関係者が多いプロジェクトで折れない。ここは強みになる。


メリット6:安全・リスク感度が高い

研究室で許されていた“無理”が、工場では事故になる。

  • 滴下速度
  • 発熱挙動
  • ガス発生
  • 反応暴走
  • 静電気、粉体爆発
  • 有害物質の取り扱い

製造経験者は、安全を「知識」ではなく「現実」として理解している。
研究開発の設計段階で、リスクを織り込める。


メリット7:最終的に“社会実装”まで届く研究になる

結局、製造経験者が研究開発で強い理由はここに集約される。

研究を“工場で回る形”に落とせる。

研究の価値は「発見」だけではなく、
「社会に届く形で再現できること」だ。

この視点を持って研究開発をやれる人は、どこでも評価される。


逆にデメリットもある

メリットだけだと綺麗すぎる。
製造→研究開発には、実際に難しい点もある。

デメリット1:評価軸が変わる(新規性・論文・特許)

製造は、安定供給や逸脱削減など「現場の成果」が中心になりやすい。
研究開発は、新規性や仮説の鋭さが評価されやすい。

この評価軸の変化に最初は戸惑う。

対策:成果を“研究の言葉”で翻訳して語る(後述)


デメリット2:“正解がない世界”のストレス

製造は、基本的に正解がある(手順と基準がある)。
研究開発は、正解がない。探索は特にしんどい。

対策:短期の小さな勝ちを設計する
「今月はここまで」みたいな目標設定が効く。


デメリット3:専門性の棚卸しが必要

研究開発の領域によって求められる専門性は変わる。
有機合成なのか、分析なのか、製剤なのか、バイオなのか。

対策:自分の軸を決める
「私はプロセス/スケール/CMC寄りで勝つ」でもいい。


製造経験を“研究開発向けの武器”に変える方法

ここからが就活・転職で一番重要だ。
製造経験は強い。ただし言い方を間違えると伝わらない

1) 「作業」ではなく「問題→仮説→検証→結果」で語る

製造の実績は、研究と同じ型にできる。

例)逸脱対応を研究っぽく言い換える

  • 問題:○○の逸脱が発生(再発リスクあり)
  • 仮説:原因はA/B/Cの可能性
  • 検証:データ解析+再現試験
  • 結果:原因を特定し、CAPAで再発率を低下
  • 価値:品質リスクを下げ、安定供給に寄与

これだけで、製造経験が“研究開発の言語”になる。


2) 数字を入れる

研究開発でも、数字は武器になる。
製造経験者は、現場成果を数字で語りやすい。

  • 工数:月○時間削減
  • 不良率:○%→○%
  • 逸脱:○件/月→○件/月
  • 工程時間:○時間→○時間
  • 収率:○%→○%

DXの仕事は、ここを見える化するのが本質だ。
数字で語れる人は、社内でも転職でも強い。


3) 面接で刺さる一言テンプレ

そのまま使える形にしておく。

  • 「工場で成立する条件を前提に、研究設計ができる」
  • 「再現性と品質を意識したデータの残し方ができる」
  • 「技術移管で崩れない検討(標準化)を最初から組み込める」
  • 「現場・品質・設備と連携しながらプロジェクトを進められる」
  • 「DXの視点で、研究の属人化を減らし、仕組みとして残せる」

おすすめルート:製造→製造技術(CMC/技術移管)→研究開発

現実的に通りやすいルートがある。
それが「間に製造技術(CMC寄り)」を挟むルートだ。

  • 製造で現場を知る
  • 製造技術で研究と工場をつなぐ
  • 研究開発に行っても、社会実装に近い側で価値を出せる

いきなり探索研究に飛ぶより、このルートの方が「会社が納得しやすい」場合が多い。


FAQ:就活・転職でよくある疑問

Q1. 製造経験がないと研究開発は無理?

無理ではない。ただ、製造経験があると「強い武器を持っている」状態になる。
特にCMCやプロセス寄りでは武器になる。

Q2. 製造経験者は研究開発で実験できる?

できる。ただし“探索”だけではなく、スケールや再現性の検討で価値を出しやすい。

Q3. 製造→研究開発で不利になる点は?

評価軸の違い(新規性)と、専門性の棚卸しが必要な点。
ここを言語化できれば不利にはなりにくい。

Q4. DXをやっていると研究開発で評価される?

評価される。特に「データの扱い」「標準化」「属人化潰し」は研究開発でも効く。
研究が“個人技”で回っている組織ほど、DX視点は刺さる。


まとめ:製造経験者は“現実に強い研究開発”ができる

製造経験者が研究開発に行くメリットは明確だ。

  • 再現性のセンス
  • スケールの現実
  • 品質・規制の地雷回避
  • ドキュメント力
  • 調整力と安全感度
  • 社会実装まで届く研究設計

さらにDX視点を持つと、研究開発の価値を「仕組み」として残せる。
属人化を減らし、再現できる形に落とせる。

研究開発は、発見だけでは終わらない。
薬として社会に届けて初めて価値になる。

製造経験者は、そのゴールから逆算できる。
だから強い。

この記事を書いた人
この記事を書いた人
SATOSU

こんにちは、SATOSUです。
35歳です。

元 製薬・化学系メーカーにて、
研究・生産技術・DX推進を横断的に経験してきました。

VBAやPythonを用いた業務自動化ツールを多数開発し、
工数削減や属人化解消など、
現場起点の生産性向上に継続的に取り組んできました。

化学とITの両方を理解できる
「ハイブリッド人材」として、
現場とデジタルをつなぐ役割を担ってきました。

・日米特許 登録(発明者)
・DX推進として業務自動化ツールを多数開発
・IT × 化学 × 現場理解の三位一体スキル
・ブログで Google AdSense 合格

ブログでは、理系キャリア・資格勉強法・仕事の効率化に加え、
現場で使えるイラストや図解も交えながら、
「忙しい30代でも再現できる形」で発信しています。

プライベートでは筋トレやゴルフ、サウナなどを楽しみつつ、
仕事と個人活動の両立に挑戦しています。

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