社内DXのプログラミング研修が無駄になりやすい理由|「全員に身につけさせる」が破綻する構造

DX IT プログラミング

※本記事は特定の企業・部署・個人を指すものではない。社内事情は身元が特定されないよう抽象化している。

私は一時期、社内DXの名のもとに、少人数で毎週時間を確保してプログラミング研修を回していた。
資料も作った。課題も用意した。質問にも答えた。伴走もした。

それでも、現場はほとんど変わらなかった。
「頑張ったのに報われない」という感覚だけが残った。

それ以来、私はこういうスタンスに切り替えた。

  • 「研修を増やしてどうにかする」は断る
  • 上司に抗議を頼まれても、基本は断る(議論しても勝ち筋が薄いと分かった)
  • ただし、本当に教えてほしい人がいるなら、私が直接教える。必要な範囲で面倒を見る

冷たく見えるかもしれない。だが、これは諦めではなく最適化だ。
全員にプログラミングを身につけさせる設計は、構造的に破綻しやすい。
その理由を、経験ベースで言語化しておく。


研修が無駄になる原因は「努力不足」ではない

研修がうまくいかないと、だいたい最後は精神論になる。

  • 受講者のやる気が足りない
  • 忙しいから続かない
  • 学ぶ文化がない
  • 自走できない

もちろん一部は当たっている。だが、それを理由にすると何も改善しない。
本質は別にある。

研修が無駄なんじゃない。研修からDXに入る会社の設計が無理筋になりやすい。

現場が動かない原因を「人の問題」に押し付けると、永久に同じ失敗を繰り返す。
これは人の質ではなく、構造の問題だ。


プログラミングは「勉強」じゃなくて「工作」に近い

ここからが核心だ。

多くの会社は、プログラミングを「勉強」として扱う。
つまり学校の延長として設計してしまう。

  • 講義
  • 例題
  • 小テスト
  • 修了
  • 出席率
  • 受講満足度

だが、プログラミングはこの枠に入らない。
なぜなら、プログラミングは勉強というより工作に近いからだ。

コードは工具で、評価は成果物でしかできない

工作を想像すれば分かる。

ノコギリ、ドリル、ヤスリ。
工具にはそれぞれ用途があるが、工具の使い方をわざわざテストしない。

  • 「ドリルの回転数を暗記せよ」
  • 「ヤスリの番手を説明せよ」
  • 「ノコギリの角度を答えよ」

そんな試験をやっても棚は完成しない。

評価方法はひとつしかない。
成果物を見るしかない。

プログラミングも同じだ。
if文を説明できても、コードを書けても、現場が変わらなければ意味がない。
DXで欲しいのは点数ではなく、**完成した“使えるもの”**だ。


「テストで測れるもの」と「現場で役立つもの」は別物

プログラミング研修が失敗する会社は、ここを取り違える。

テストで測れるのは、せいぜい「知識」だ。

  • 文法を知っている
  • 関数の名前を覚えた
  • 例題をなぞれる

しかし現場で必要なのは「知識」ではない。
必要なのは「完成させる力」だ。

工作と同じで、プログラミングの本番はこうなる。

  • 手順が曖昧
  • 要件が途中で変わる
  • データが汚い
  • 例外だらけ
  • それでも期限は来る

この状況で動けるかどうかは、テストでは測れない。
測れるのは成果物だけだ。


初心者脱出のゴールは「作品を1個作る」しかない

プログラミングにはゴールがない。覚えることは無限に増える。
だから「研修を終えた=できるようになった」になりにくい。

しいて初心者脱出のラインを定義するなら、私はこれだと思っている。

「一人で業務改善ツールを1つ完成させる」

ここまで来て初めて、工具が“道具”になる。
逆に言えば、何も作れない限り、工具はただの知識のままだ。

そして、ここでほとんどの人が止まる。


最大の壁:「何を作っていいか分かりません」

研修を回していて何度も聞いた言葉がこれだ。

何を作ればいいか分かりません
自分の業務で使える題材が思いつきません

この瞬間、研修は終わる。
そして多くの会社が、ここでまた「やる気」や「意識」の話に逃げる。

だが私は、この停止はやる気の問題じゃないと思っている。
もっと残酷で、しかし健全な理由がある。

課題設定は、プログラミング以前のスキルだ

業務改善ツールの題材は、与えられるものではない。
自分の業務を観察して、ムダを見つけて、切り分けて、再設計する必要がある。

つまりこういうことだ。

  • プログラミングを学ぶ前に
  • 改善ポイントを見つける力が必要

ここがないと、研修は「じゃんけんアプリ」「ToDoアプリ」「電卓作成」で終わる。
それ自体が悪いわけではない。だが現場は変わらない。成果に変換されない。

そして現実として、課題設定ができる人は多数派ではない。
これは努力不足ではなく、役割分担の話だ。


「全員を作り手にする」設計が破綻する理由

ここまでをまとめると、研修が破綻する理由はシンプルになる。

全員を“作り手”にする前提が間違っている。

プログラミングは、スポーツや工作と同じで差が出る。
ただし大事なのは、「才能がない」で切り捨てることではない。

差が出るのは多くの場合、才能ではなく条件だ。

  • 自分の業務に強い痛み(ムダ)がある
  • 改善したいという執着がある
  • 試せる環境がある(権限・データ・ツール)
  • 少しでも評価される
  • 相談できる相手がいる

この条件が揃った人だけが、研修を“現場の成果”に変換できる。
逆に言えば、条件が揃っていない人に「学べ」と言っても無理が出る。本人の問題ではない。


社内研修が空回りする会社の共通点

私が見た限り、研修が空回りする会社には共通点がある。

1. ゴールが「受講」になっている

成果が「受けたこと」「出席率」「修了証」になった瞬間、DXは死ぬ。
現場が欲しいのは修了証ではなく、時間と手戻りの削減だ。

2. 作るための権限・環境・データがない

社内は制約が多い。特に規制産業は顕著だ。
勝手にツールを入れられない、データを触れない、配布できない。結果こうなる。

学ぶ → 試せない → 忘れる → 研修だけが残る

3. 評価されない

作っても評価されないなら、学習コストが回収できない。
続かないのが普通だ。

4. 保守が設計されていない

作るところまで行けても、運用がない。

  • 誰が管理するのか
  • 異動したら誰が直すのか
  • 事故ったら誰が責任を取るのか

これが曖昧な組織では、改善ツールは「怖くて使えないもの」になる。


じゃあ、どうするべきか:教育より先に「設計」をやれ

ここからが建設的な話だ。
結局、会社がやるべきは「教育の強化」ではなく「設計」だと思う。

1) 作り手を2〜3人決める

全員に学ばせない。まず作り手を固定する。
適任者は「興味がある人」ではなく、現場の痛みを知っていて改善に執着できる人だ。

2) 1本目の題材(設計図)を会社が用意する

「何作ればいいか分からない」を潰す。
工作で言えば、工具の使い方より先に“作るもの”を決める。

初心者の1本目は、だいたいこれでいい。

  • 定型の転記をなくす(Excel→Excel、CSV→Excel)
  • 入力漏れ・ルール違反を自動検出する
  • 定型レポートを自動生成する
  • ファイル整理、重複検出、バックアップを自動化する
  • ログの整形、差分抽出、集計を自動化する

ポイントは「小さい」「壊れても影響が小さい」「一人で完結する」だ。

3) 相談窓口を作る(週1の30分でいい)

詰まったら聞ける場所を用意すると継続率が上がる。
研修よりこっちの方が効くことが多い。

4) 成果物をテンプレ化して横展開する

内製化は“個人芸”で終わらせたら負けだ。
テンプレ化して配る。誰でも使える形に落とす。

5) 保守と責任を決める

運用が決まって初めて「会社の資産」になる。
ここまでやらないと、現場は使わない。


私が「研修の増設」を断る理由は、責任だけが増えるから

研修を増やすほど、責任だけが増える。

  • 受講者が伸びないと、教える側が反省させられる
  • 研修は続くのに、成果が出ない
  • 現場にも教える側にも恨みが溜まる

この構図に入った時点で、もうやめた方がいい。

だから私は割り切った。

「全員を引き上げる」ではなく「伸びる人を最短で伸ばす」
その方が組織の成果に直結するし、現実的だ。

そして、教えてほしい人がいるなら教える。
それが一番フェアで、一番効く。


まとめ|工具のテストをしても棚は完成しない

社内DXでプログラミング研修が無駄になりやすいのは、受講者の努力不足ではない。
設計が間違っていることが多い。

  • プログラミングは「勉強」ではなく「工作」に近い
  • 工具の知識をテストしても成果物は生まれない
  • 評価できるのは点数ではなく成果物だけ
  • 初心者脱出のゴールは「業務改善ツールを1つ作る」
  • そこで大半が「何を作ればいいか」で止まる
  • だから必要なのは教育の増設ではなく、少数精鋭+題材設計+横展開+運用設計だ

全員をエンジニアにするな。
作り手が勝てる環境を作れ。
そして成果物で評価しろ。

DXは「受講」ではなく「完成」でしか進まない。

余談

余談だが、AIが出てきたとき、私は「全員がコードを書けるようになる未来」を想像して少し怖かった。だが最近は逆だと思っている。仮に“全自動工作マシーン”ができても、作りたいものがない人は何も作れない。AIは工具をさらに便利にするだけで、目的まで勝手に生み出してはくれない。だから私は、プログラミング(というより“作れる側”)が簡単に飽和するとは思っていない。むしろ「何を作るか」を決められる人の価値は、AI以降さらに上がる。

この記事を書いた人
この記事を書いた人
SATOSU

こんにちは、SATOSUです。
35歳です。

元 製薬・化学系メーカーにて、
研究・生産技術・DX推進を横断的に経験してきました。

VBAやPythonを用いた業務自動化ツールを多数開発し、
工数削減や属人化解消など、
現場起点の生産性向上に継続的に取り組んできました。

化学とITの両方を理解できる
「ハイブリッド人材」として、
現場とデジタルをつなぐ役割を担ってきました。

・日米特許 登録(発明者)
・DX推進として業務自動化ツールを多数開発
・IT × 化学 × 現場理解の三位一体スキル
・ブログで Google AdSense 合格

ブログでは、理系キャリア・資格勉強法・仕事の効率化に加え、
現場で使えるイラストや図解も交えながら、
「忙しい30代でも再現できる形」で発信しています。

プライベートでは筋トレやゴルフ、サウナなどを楽しみつつ、
仕事と個人活動の両立に挑戦しています。

SATOSUをフォローする
DX IT プログラミング
シェアする
SATOSUをフォローする
タイトルとURLをコピーしました